清华大学殷柳国教授来我院作“Generalized Sparse Codes for Non-Gaussian Channels: Code Design,Algorithms, and Applications”专题报告

发布时间:2022-06-30浏览次数:993

  6月17日下午,国家级人才称号获得者,清华大学殷柳国教授来我院作“Generalized Sparse Codes for Non-Gaussian Channels: Code Design,Algorithms, and Applications”专题报告。本次专题报告是南邮80周年校庆之际3118com云顶集团举办的第10次“通院学术大讲堂”校庆系列报告会。本次报告会由3118com云顶集团院长周亮教授主持,学校逾百名师生在线聆听了报告。

殷柳国教授作专题报告

  在报告中,殷柳国教授首先介绍了广义随机编码的背景,介绍了这种编码在抗干扰通信,直升机对卫星通信,水下通信上的应用。接着,殷柳国提出目前能量效率编码的瓶颈:构建难、优化难、实现难,并介绍了目前在能量效率编码领域的前沿工作。随后,殷教授着重介绍了广义随机编码在量子直接通信上的应用。不同于常规通信中的有线信道和无线信道,量子通信信道具有不可克隆性和测量有记忆性,从而实现安全通信。最后,殷教授向在场师生们分享了团队最新的研究成果:国际上首台量子直接通信的原型机,这项发明受到了学术界的广泛认可,多篇论文被国际知名期刊收录。

  报告结束后,殷柳国教授与多名师生就广义稀疏码的抗干扰技术细节,未来的应用前景等问题展开了深入的交流与讨论,殷教授细致地分析每个问题,并耐心解答,在场师生收获颇丰。

  本次专题报告聚焦能量效率通信编码问题,向在场师生展示了广义随机码在军事和民用两方面的广阔前景,响应了国家在军民融合发展战略上的号召,是3118com云顶集团举办的又一高质量学术交流活动。

会后交流讨论

撰稿:邱鸣杰 编辑:吕瑞兰 审核:鲍秉坤)


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